Перейти к основному содержанию
Реклама
Прямой эфир
Мир
В Запорожье военные силой затащили мужчину в автобус
Армия
Артрасчет младшего лейтенанта Сыполова разбил атакующую группу ВСУ
Недвижимость
Эксперт спрогнозировала рост цен на жилье в новостройках Москвы
Мир
ЦАХАЛ сообщила о ликвидации командующего «береговым сектором» «Хезболлы»
Общество
Задержан подозреваемый в убийстве юмориста Геворкяна в Сочи
Общество
Суд оставил иск мужа блогера Лерчек без движения
Общество
Возбуждено дело по факту инцидента в фитнес-клубе Москвы, где едва не утонул ребенок
Общество
Уровень воды в реке Урал у Оренбурга опустился до 1128 см
Общество
Медик закрыл собой раненых солдат от удара дрона ВСУ и спас пятерых бойцов
Политика
В Госдуме оценили просьбу Шольца к Си Цзиньпину не помогать России
Армия
ВС РФ обеспечили безопасность ротации миссии МАГАТЭ на ЗАЭС
Общество
Пассажирка рассказала о «взрыве под ногами» перед экстренной посадкой в Пулково
Общество
Уровень воды в реке Тобол у Кургана достиг 774 см
Мир
Постпред РФ заявил о решении МАГАТЭ отозвать специалистов с иранских объектов
Авто
Exeed анонсировала гибридный кроссовер EX с запасом хода 1,3 тыс. км
Мир
Международный аэропорт Дубая отменил 45 рейсов из-за ливней

Ученые научились определять депрессию через Instagram

Компьютерная система распознавания лиц поможет выявить психические расстройства
0
Озвучить текст
Выделить главное
вкл
выкл

Ученые из Гарвардского и Вермонтского университетов научились использовать данные из Instagram, для того чтобы определять, есть у человека депрессия или нет, с помощью машинного распознавания лиц.

Проведено исследование, в котором участвовали 166 человек, у которых есть Instagram. Ученые применили специальные инструменты для распознавания лиц, чтобы успешно идентифицировать маркеры депрессии. Частично исследование доступно на сайте arXiv.org.

Специалисты обработали 44 тыс. фотографии испытуемых (71 с депрессией и 95 — здоровых). В итоге выяснилось, что основными признаками депрессии служат тона, близкие к синей части спектра, а также низкие значения яркости и насыщенности. Также у людей с этим заболеванием оказалось больше фотографий с лицами, однако количество лиц на них было меньше, чем на снимках людей, которые не страдают депрессией. К публикациям людей с депрессией было больше комментариев, но меньше лайков. Кроме того, при депрессии люди в целом реже использовали фильтры и предпочитали Inkwell, преобразующий снимки в черно-белые. Здоровые пользователи чаще всего пользовались фильтром Valencia, который делает фото светлее.

Таким образом, ученые нашли новые возможности для ранней диагностики и выявления психических заболеваний.

Комментарии
Прямой эфир